Approximation

gaussian_fit(x, y, mu=1, sigma=1, amp=1)

Аппроксимация заданных точек нормальной функцией

param x

list (n,)

param y

list (n,)

param mu

float

param sigma

float

param amp

float

return

mus, sigmas, amps

gaussian_fit_bimodal(x, y, mu1=100, mu2=240, sigma1=30, sigma2=30, amp1=1, amp2=1)

Аппроксимация заданных точек бимодальной нормальной функцией

param x

list (n,)

param y

list (n,)

param mu1

float

param mu2

float

param sigma1

float

param sigma2

float

param amp1

float

param amp2

float

return

mus, sigmas, amps

gaussian_fit_termodal(x, y, mu1=10, mu2=100, mu3=240, sigma1=10, sigma2=30, sigma3=30, amp1=1, amp2=1, amp3=1)

Аппроксимация заданных точек термодальной нормальной функцией

param x

list (n,)

param y

list (n,)

param mu1

float

param mu2

float

param mu3

float

param sigma1

float

param sigma2

float

param sigma3

float

param amp1

float

param amp2

float

param amp3

float

return

mus, sigmas, amps

lin_regr_approx(x, y)

Аппроксимация распределения линейной функцией и создание графика по параметрам распределения

param x

list (n,)

param y

list (n,)

return

(x_pred, y_pred), k, b, angle, score

bimodal_gauss_approx(x, y)

Аппроксимация распределения бимодальным гауссом

param x

list (n,)

param y

list (n,)

return

(x_gauss, y_gauss), mus, sigmas, amps